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一份来自大数匠的「数据分析」学习资料拿走不
发布时间:2019-08-08

  近年来数据分析被广泛被应用,谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,香港六合开奖结果,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单

  但是新手学习数据分析困惑连连,总结大数匠学员的疑问主要集中在:入门数据分析该学哪些知识点?该看哪些书?是从Python入手还是R语言?常用的算法有哪些?可以练手做项目的数据库去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些?网上看了很多文章,但感觉没有个系统,有系统性的资料推荐吗?等等。

  的确,很多学员学习数据分析也有同样的苦恼,网上关于数据分析的学习资料非常多,但缺乏系统性,没有老师时时给你解答问题,很多时候都感觉自己要放弃了。但是根据大数匠多年成功教学经验:数据分析是未来时代发展趋势,坚持下去你也能靠着数据分析C位出道。

  举个例子:大数匠5年前毕业的一个学员,就业推荐到了BAT公司,从学历背景看并不占优势,当时开始跟着项目经理做数据分析,写程序分析产品的业务数据,后来慢慢独挡一面,因为对公司所有业务线的数据都清晰,后来在公司出现一些人事危机的时候开始成为救火队长,连续在不同业务部门担任重要职位,一路升到联盟事业部总经理,现在离职出来创办金融资本公司,青出于蓝而胜于蓝。另一个例子,也是大数匠学员,从大型企业产品部门申请内部调动去做数据分析,开始经验不足,写报告各种出丑。但是几年不见就已经是某新近上市的金融公司CEO,妥妥的C位出道,让人刮目相看。

  1、找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用”

  数据分析可以拆解成下面三个组成部分:数据采集、数据可视化和数据挖掘。你可以参考大数匠的“MAS学习法“,即 Multi-DImension(多维度认识)、Ask(提问)和Sharing(分享),从“思维”到“工具”再到“实践”,学以致用,更高效上手数据分析。而且老师还会直接提供项目数据,让你上手练习,可以在简历上完善项目经历,顺利找到工作。

  当你入门Python后,接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分:数据是基础,分析是过程,所以数据的前期准备工作也很重要。第一步,就是采集数据。你可以用Python自动采集数据,也可以使用第三方平台。

  大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下,用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家,是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛,比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化,比如DataV、Tableau、Python或者R语言。

  入门学习推荐使用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化,Matplotlib 是Python的可视化基础库,掌握技巧你也能轻松制作出以下效果图,非常抢眼。

  当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,根据用途把它们分为四大类:

  以上内容都可以在大数匠教育日常课程中学习到,老师都会针对每一讲的内容总结「学习笔记」,随时温故而知新。每次课都会留下一个思考题,帮助大家更好吸收知识和拥有清晰的解题思路。数据分析能力必然是每个互联网人必须具备的,无论是运营、产品还是程序员,之后还可以往数据分析师、数据挖掘工程师等方向发展。

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